Lannion, parcours III : Interaction intelligente sur l'information
Responsable : Allel Hadjali
Le parcours Interaction intelligente sur l’information a pour objectif l’étude approfondie des mécanismes intelligents d’interaction à l’usage de systèmes d’information multimédia, plus précisément dans un contexte d’interaction vocale et en présence d’information non structurée ou semi-structurée. Facilité par la mise à disposition d’accès internet à haut débit, l’essor des services de type Web 2.0 conduit à une quantité d’information disponible toujours plus vaste. Face à des requêtes de plus en plus variées, la recherche d’une information pertinente se trouve d’autant plus inefficace que la masse disponible des solutions devient importante. Un autre constat, quant à l’évolution des usages, concerne les diverses formes possibles que prend aujourd’hui un flux d’information. Si pour des raisons évidentes, notamment dues à des débits limités, l’information s’est historiquement cantonnée à un support textuel, on assiste de nos jours à une explosion dans l’usage des supports de type audiovisuel. Une simple requête informative se place sous diverses formes modales complémentaires : texte, voix, son, images, musique, etc.
Dans ce contexte, une interaction intelligente devient nécessaire à l’interface entre l’usager d’un service et une masse d’information textuelle et audiovisuelle plus ou moins structurée. Pour certaines requêtes, une réponse pertinente peut être proposée dans le cadre semi-structuré des bases de données avancées. On rencontre alors de grosses difficultés notamment à propos du problème de répartition des bases de données ainsi que les difficultés de passage à l’échelle lorsqu’il s’agit de porter des requêtes sur des volumes importants d’information (modèle peer-to-peer). Pour d’autres requêtes, la réponse est à rechercher dans un univers non structuré : textes, voix, etc. La difficulté consiste à relier une description de la requête à l’univers des réponses possibles en faisant appel le plus souvent à des techniques d’apprentissage automatique notamment dans le champ de la fouille de données. Enfin, le dernier volet de l’interaction concerne l’usage de modalités multiples et coordonnées permettant d’agir sur le système d’information. On peut principalement mettre en avant les interfaces vocales qui respectent un mode d’interaction privilégié par l’homme. Pour une meilleure efficacité, ces interfaces vocales peuvent être couplées à un système de dialogue. Ce schéma d’interaction permet de déplacer la requête sur un plan sémantique mais aussi dialogique dans la mesure où la réponse à une requête peut faire appel à un plan d’interaction intelligemment construit par le système de dialogue en fonction du profil de l’usager.
Le parcours proposé s’adresse à des étudiants soucieux d’approfondir leurs connaissances sur la modélisation des données, l’accès aux bases de données faiblement structurées et réparties, l’interaction homme-machine à composantes vocales et enfin sur des méthodologies d’apprentissage automatique.
Les étudiants suivent les 4 UE suivantes, ainsi que l'UE CMP proposée par la composante Brestoise :